下一代访问控制受到安全和健康问题的影响。
确保安全进入建筑物和房间可以说是前所未有的重要。或者,不幸的是,更复杂。
曾经是纯粹的安全挑战——即如何防止未经许可进入禁区——也演变成了公共卫生挑战。的原因吗?从数字键盘到指纹读取器,许多传统的访问控制方法都需要触摸才能发挥作用。如果说当前的全球大流行已经证明了一件事,那就是尽量减少用户与物体表面之间的身体接触,对社区福祉至关重要。
因此,问题突然变成:我们如何安全地管理对给定空间的访问同时不鼓励使用手指和手?
一个潜在的答案?的组合人工智能视觉处理3D传感技术。
下一代的非接触式访问控制。
由lumentum、ON Semiconductor和ambarella三家公司组成的合作伙伴关系开发了一种创新的基于互补技术的非接触式访问控制平台:
- vcsel驱动结构光照明(Lumentum)
- RBG-IR CMOS图像传感器(ON Semiconductor)
- 人工智能视觉处理(Ambarella)
这一联合开发的解决方案采用三步程序,通过3D面部识别验证用户身份,即使用户戴着面具。
- 步骤1:
- Lumentum的高分辨率点投影仪创建一个独特的3D深度模式的用户的脸。
- 步骤2:
- 在半导体的复杂的图像传感器捕捉高分辨率的3D深度模式从步骤1,即使在挑战性的光照条件。
- 步骤3:
- Ambarella的先进的计算机视觉处理器将步骤2中获取的高分辨率三维深度模式,使用深度神经网络(DNNs)提取并与系统中注册的模式进行比较,识别准确率约为99%。
下面的视频提供了平台及其工作原理的高级概述。
我们的访问控制平台有何不同?
- 非接触式
- 3D人脸识别无需与认证硬件进行物理接触,降低了感染风险,提高了便利性。
- 准确的
- 我们的平台利用结构化光、高分辨率传感和先进的基于神经网络的处理,以实现无与伦比的匹配精度。
- 安全
- 两种最常见的绕过门禁系统的方法是尾随和欺骗。我们的解决方案包括对抗这两种情况的功能:
- 反尾随:计算机视觉算法检测和跟踪,当未经授权的人跟随合法用户通过门口,产生警报。
- 活体检测:使用高分辨率3D深度模式意味着我们的解决方案可以区分用户的真实脸和未经授权的人为了绕过系统而举起的2D照片。
- 硬件级的网络安全特性
- 两种最常见的绕过门禁系统的方法是尾随和欺骗。我们的解决方案包括对抗这两种情况的功能:
- 快
- 边缘的AI处理意味着认证的延迟最小,为用户创造无摩擦的体验。
- 此外,可以同时对多个用户进行身份验证,减少了接入点的瓶颈。
- 可靠的
- 该系统即使在具有挑战性的光照条件下也能保持高性能,包括低光和高对比度的环境,以及在鼻子和嘴巴上戴医用口罩的情况下。
- 灵活的
- 我们灵活的方法允许加入其他功能,如热感染筛查,为居住者提供进一步的保护层。
附加信息: